当前，人工智能技术正以全方位、深层次态势融入经济社会发展各领域。在算力迭代升级、算法持续突破的产业背景下，衔接上游芯片研发与下游终端应用的关键中间产业——AI智能基座加速崛起。该业态通过整合芯片、操作系统、端侧AI模型，打造一体化全栈式解决方案，有效破解AI技术落地壁垒，成为推动人工智能在智能手机、智能汽车、服务机器人等消费终端规模化、商业化落地的核心支撑。

　　全栈解决方案赋能 端侧AI应用迎来落地热潮

　　在2026世界人工智能大会上，端侧AI规模化落地成为行业核心热点，彰显出产业发展的全新风向。中关村智用人工智能研究院院长孙明俊表示，当前人工智能产业化进程中，行业关注点已从传统的芯片、算力底层研发，全面向终端应用落地倾斜，“芯、算、用”产业体系的重心持续向应用端迁移。

　　汽车产业成为端侧AI落地的核心场景，量产应用成果尤为凸显。上汽荣威推出的C100智能座舱产品，作为整车核心智能载体，集成智能驾驶、多模态人机交互等多项核心功能，依托国产AI智能基座全栈方案，实现整车智能化能力全面升级。截至目前，已有超25万辆上汽荣威车型搭载该套国产智能基座方案。目前，广汽、北汽、奇瑞等国内主流车企已纷纷跟进布局，行业数据预测，2026年搭载国产AI智能基座方案的新能源汽车下线量将达60万台，2027年有望突破百万台，端侧AI在汽车领域的普及速度持续加快。

　　在消费电子领域，AI智能基座同样成为产业升级的核心抓手。小米、vivo等头部终端厂商通过定制化AI智能基座方案，大幅缩短AI手机、智能穿戴设备的研发周期，加速终端AI产品迭代上市。伴随国家网信部门多批次手机端侧生成式AI服务备案落地，行业普遍预判，AI手机、AI眼镜等智能终端产品将在2026至2027年迎来市场爆发，端侧消费级AI赛道将开启高速增长期。

　　打通适配“最后一公里” 破解国产芯片终端落地难题

　　AI智能基座产业的快速发展，为国产芯片产业化落地开辟了全新路径。长期以来，国产芯片受限于不完善的应用生态与开发工具链，存在终端适配周期长、落地成本高、普及难度大等痛点，制约了国产芯片从技术突破走向规模化商用。而AI智能基座产业的成熟，彻底扭转了这一局面。目前，国内相关企业已基于紫光展锐A7870、地平线J6E等多款主流国产芯片，研发出符合严苛规范的车规级解决方案，产品综合性能已逐步对标部分进口芯片配套方案，实现国产芯片车规级应用的突破。

　　上海交通大学上海高级金融学院教授胡捷分析认为，AI智能基座作为独立产业环节快速成型，是国内制造业产业链精细化、专业化分工的必然产物。对于多数缺乏全栈自研能力的中小终端企业、制造企业而言，智能基座提供了低成本、高效率、低门槛的智能化转型路径，有效降低了企业布局AI的技术壁垒与资金成本。

　　上海人工智能研究院院长宋海涛进一步阐释了智能基座的核心价值。他表示，国产芯片产业化的核心瓶颈并非芯片性能，而是终端应用的“最后一公里”适配问题。AI智能基座的核心作用，是将芯片与智能终端之间复杂的技术适配、系统调试、功能对接等“翻译性”工作，实现平台化、标准化、模块化落地，补齐国产芯片开发生态短板。各行各业可依托成熟的智能基座体系，快速搭建专属端侧AI应用，大幅提升产业化效率。

　　夯实产业底层支撑 助力新型工业化深度推进

　　人工智能与制造业深度融合，是我国推进新型工业化的核心抓手，国家层面已出台系统性政策布局。国务院相关文件明确部署，提出2027年新一代智能终端、智能体等创新应用普及率突破70%的发展目标。同时，工信部等八部门联合启动“人工智能+制造”专项行动，重点强调推动智能芯片软硬件协同创新、突破核心关键技术，为AI智能基座产业发展提供了清晰的政策指引。

　　在政策赋能下，AI智能基座的产业战略价值持续凸显。其不仅大幅降低了传统制造业智能化改造的技术门槛与落地成本，更以终端产品革新为牵引，倒逼制造业技术研发、生产流程、管理模式、供应链体系全方位升级，推动制造业向智能化、高端化、高效化转型。胡捷表示，AI智能基座赛道的崛起，将助力国内制造业以更灵活、更敏捷的姿态对接新型工业化发展要求，加速产业转型升级。

　　与此同时，行业标准体系持续完善，为产业规范化发展保驾护航。2026年7月，市场监管总局(国家标准委)正式发布GB/T 47849-2026《边端设备人工智能模型部署工具链规范》国家标准。该标准精准解决了大模型从云端向手机、机器人、工业终端等设备迁移过程中，工具链缺乏统一规范、适配兼容性差等行业痛点，为异构硬件的AI模型部署明确了统一功能标准，填补了行业标准空白。

　　孙明俊总结称，AI智能基座正从生产、消费两端重塑产业格局。在生产端，其以普惠化的智能改造方案，助力广大中小制造企业低成本完成智能化升级，激活制造业发展新动能;在消费端，其有效打破行业“智能溢价”壁垒，让生成式AI、大模型技术能够在各类终端设备上高效流畅运行，真正实现全民智能普惠。随着政策体系、行业标准、产业生态的协同完善，AI智能基座有望成为我国抢占全球人工智能产业竞争先机、构建自主可控AI产业体系的核心底座。